Inteligencia Artificial e Inteligencia Extendida no son lo mismo

Ríos de tinta han corrido alrededor de la inteligencia artificial. Y aun así, todavía no en todos los foros está claro qué es y qué representa. En muchas ocasiones, incluso se confunde con el término “Big Data”. Parece así importante que primero busquemos alguna clarificación terminológica y luego entendamos por qué se ha convertido en un campo tan relevante para la sociedad y las empresas.

Otras eras de la historia de la humanidad se han caracterizado por manipular materias primas físicas: cobre, hierro, bronce, etc. Estos materiales trajeron la posibilidad de domesticar animales, labrar la tierra o mecanizar ciertos procesos de transporte. Lejos quedan estos tiempos de descubrimiento. El nuevo material encontrado para poder ponerlo en valor se llama “dato”. No es otra cosa que un material intangible que se obtiene de la representación simbólica de una realidad en un ordenador. La cuestión ha sido que, dado su bajo coste, hemos introducido ordenadores en la ropa, en las carreteras, para guardar cualquier documentación, etc. Y, de ahí, se han derivado tal volumen de datos, que podríamos llamar a esta nueva era de oportunidades como la “era de los datos”. Que, no es otra cosa que lo que popularmente se ha bautizado como “Big Data”.

Pues bien, esta era ha traído el renacimiento de una manera de procesar datos en un ordenador que ya se acuñó hace más de sesenta años. Esta manera de analizar y procesar datos es lo que popularmente se ha llamado “inteligencia artificial”. Que no es otra cosa que piezas de software (programas de ordenador), que son capaces de encontrar conclusiones (patrones, tendencias, relaciones, etc.) sin que el programador o programadora tenga que darle la instrucción concreta para localizar esas evidencias. Es decir, de manera “autónoma” (más o menos, entiéndase) son capaces de simular el comportamiento inteligente de un humano localizando conclusiones (como cuando nos ponemos a buscar la salida de un laberinto o el camino más corto de un punto a otro sin ayuda de Google Maps).

La inteligencia artificial había estado dormida por décadas porque para para simular la inteligencia humana, necesita de muchos datos para aprender. Pero claro, precisamente decíamos al comienzo que es lo que ha traído esta era de los datos: grandes volúmenes de los mismos. De ahí este renacimiento. Y de ahí, el interés que están teniendo muchas personas y la sociedad en general por conocer de qué estamos hablando y qué beneficios le podría aportar.

En este punto, conviene aclarar alguna cuestión. A pesar de nuestros deseos sentimentales por la ciencia ficción (al humano le encanta creer en cosas) y titulares rimbombantes, los sistemas de IA no son realmente independientes y autónomos. Básicamente porque la tecnología, sea cual sea, viene siempre diseñada por personas. Tanto que no puede ser más objetiva o subjetiva que nosotros. Es decir, ese sistema tan inteligente, al final, no será más que el reflejo de nuestros propios sesgos y miradas al mundo.

Esto es especialmente importante ahora que son muchas las empresas que están incorporando en sus planes estratégicos la inteligencia artificial y su machine learning como la solución a muchos de sus problemas. Naturalmente, los datos y los algoritmos pueden añadir más información en la toma de decisiones o simplemente evitar algunas malas decisiones. Sin embargo, de ahí a que pueda “artificialmente” decidir por una empresa, me parece que va un mundo. De ahí que me guste bastante más el término “inteligencia extendida” que el de “inteligencia artificial”. Los algoritmos no piensan en absoluto, sino que son herramientas. Depende de nosotros los humanos pensar por ellos.

Es esto lo que me lleva siempre a concluir que me sorprende lo poco que las empresas valoran los aspectos más humanistas de las personas que están detrás del diseño y desarrollo de sus algoritmos. Básicamente porque los algoritmos de inteligencia artificial de muchas empresas, afectan a terceros (pólizas a clientes, llamadas a personas, ejercicios a recomendar, etc.).

Llegados aquí, estimado lector, estimada lectora, no quiero ni mucho menos restarle aliento en su apuesta por la inteligencia artificial. Simplemente lo que trato es de aportarle una mirada que será difícil la encuentre en otros espacios de reflexión donde la tecnología produce un efecto de alucinamiento que inhibe otras reflexiones. Si su apuesta va por introducir algoritmos que saquen valor de los datos, me parece una elección muy buena. Pero no espere que le arregle todos sus problemas. Y, por otro lado, si está pensando en montar un departamento de científicos y científicas de datos, le animo a que evalúe también otros aspectos de esos programadores de datos. Sino, quién sabe las decisiones que su sistema de inteligencia extendida podría tomar en sus procesos.

La tecnología no debiera nunca separarse de los valores humanos. Al tiempo.